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프롬프트 릴리즈 품질 실험실 72차

·210 단어수·1 분
작성자
Engineer

프롬프트 릴리즈 품질 실험실 72차

프롬프트 릴리즈 품질 실험실 72차 — 전문 도메인 정확도 향상

이번 실험의 핵심 주제는 도메인별 Judge 분리 실험입니다. 실무 운영 현장에서 직접 마주친 시나리오를 기반으로 설계했으며, 각 단계의 결과와 교훈을 솔직하게 기록합니다.

실험 배경
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71차에서 도메인 전문 용어가 포함된 프롬프트에서 Judge 정확도가 낮았습니다. 단일 Judge 대신 도메인별로 특화된 Judge를 분리하면 정확도를 높일 수 있다는 가설을 검증합니다.

도메인 분류 구조
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DOMAIN_JUDGES = {
    'medical': '의료/건강 도메인 전문 심사자...',
    'legal':   '법률/규정 준수 전문 심사자...',
    'code':    '코드 생성/리뷰 전문 심사자...',
    'general': '일반 목적 심사자...'
}

def route_to_judge(prompt_text):
    domain = classify_domain(prompt_text)  # 도메인 분류기
    return DOMAIN_JUDGES.get(domain, DOMAIN_JUDGES['general'])

도메인별 정확도 비교
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도메인 단일 Judge 도메인 Judge 개선폭
의료 71.3% 91.8% +20.5%
법률 74.1% 93.2% +19.1%
코드 83.4% 92.7% +9.3%
일반 91.2% 92.1% +0.9%

전문 도메인에서 개선폭이 두드러졌습니다.

비용 분석
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도메인 Judge 분리로 토큰 비용이 평균 12% 증가했지만, 수동 검토 케이스가 18.3%에서 8.9%로 절반 감소하여 전체 운영 비용은 7% 절감되었습니다.

다음 실험으로
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73차에서는 프롬프트 릴리즈 롤백 자동화를 실험합니다. 품질 하락 감지 후 이전 버전으로 자동 복원하는 파이프라인을 구축합니다.

마치며
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이번 72차 실험에서 얻은 가장 큰 교훈은 전문 도메인 정확도 향상의 중요성입니다. 다음 실험에서는 이번 결과를 바탕으로 한 단계 더 발전된 접근법을 적용할 예정입니다. 실험 결과나 질문이 있으시면 댓글로 공유해 주세요.