AI 실행 인프라는 2026년에도 서로 다른 문제를 풉니다. 이 글은 E2B, Daytona, Modal, Together AI, Replicate를 공식 포지셔닝 기준으로 비교합니다. 핵심은 기능 목록이 아니라 무엇을 기본 문제로 보는가입니다.
한 줄 차이 #
| 제품 | 핵심 포지셔닝 |
|---|---|
| E2B | 에이전트를 위한 안전한 코드 샌드박스 |
| Daytona | SDK/CLI/API로 관리하는 컴포저블 샌드박스 |
| Modal | inference, batch, training, sandboxes를 코드로 정의하는 AI infra |
| Together AI | 오픈 모델 API와 OpenAI 호환 추론/파인튜닝 |
| Replicate | 모델 카탈로그와 cloud API 중심의 모델 실행 플랫폼 |
무엇이 다르나 #
E2B #
E2B는 에이전트가 안전하게 코드를 실행할 수 있는 isolated Linux VM 샌드박스에 초점을 둡니다. desktop sandbox, code execution, templates가 핵심입니다.
Daytona #
Daytona는 SDK, CLI, API로 관리하는 secure and elastic infrastructure for AI-generated code입니다. sandbox를 프로그래밍 가능한 개발 환경으로 봅니다.
Modal #
Modal은 inference, training, sandboxes, batch를 모두 코드로 정의하는 AI infrastructure platform입니다. GPU, batching, deployment pattern이 중심입니다.
Together AI #
Together AI는 OpenAI-compatible API와 open-source models, fine-tuning, dedicated endpoints, serverless inference를 강조합니다. inference와 model access가 핵심입니다.
Replicate #
Replicate는 cloud API와 official models, custom deployment, webhooks를 제공하는 model execution platform입니다. 모델 실행과 배포가 핵심입니다.
선택 기준 #
- 에이전트에게 안전한 실행 공간이 필요하면
E2B - 샌드박스를 팀 단위로 제어하고 싶으면
Daytona - 인퍼런스와 배치, 학습, 샌드박스를 한 코드 체계로 묶고 싶으면
Modal - OpenAI 호환 오픈 모델 API가 필요하면
Together AI - 모델 카탈로그와 비동기 webhook 실행이 중요하면
Replicate
실무에서 자주 헷갈리는 지점 #
이 다섯 개는 모두 “AI 인프라"로 묶이지만 실제로는 서로 다른 계층입니다.
E2B와Daytona는 sandbox 계층에 가깝습니다.Modal은 서버리스 GPU 컴퓨트와 실행 계층에 가깝습니다.Together AI와Replicate는 모델 접근 계층에 가깝습니다.
즉 sandbox, inference, training, model API를 같은 바구니에 넣으면 선택이 흐려집니다.
추천 조합 #
- 에이전트 코드 실행 + 브라우저/데스크톱 조작:
E2B - 프로그래밍 가능한 개발 샌드박스:
Daytona - GPU inference + batch + training:
Modal - 오픈 모델 inference + OpenAI 호환 API:
Together AI - 모델 카탈로그 + webhook 기반 실행:
Replicate
검색형 키워드 #
E2B vs DaytonaModal vs Together AIReplicate vs Together AIAI sandbox comparisonAI inference platform comparison
한 줄 결론 #
이 다섯 제품은 서로 대체재가 아니라 계층이 다릅니다. code sandbox는 E2B와 Daytona, compute/inference/training은 Modal, model API는 Together AI와 Replicate가 더 정확한 분류입니다.
참고 자료 #
- E2B docs: https://e2b.dev/docs
- Daytona docs: https://www.daytona.io/docs
- Modal introduction: https://modal.com/docs/guide
- Modal inference: https://modal.com/products/inference
- Modal training: https://modal.com/products/training
- Together AI compatibility: https://docs.together.ai/docs/openai-api-compatibility
- Replicate docs: https://replicate.com/docs