에이전트 복구 런북 실험 82차

에이전트 복구 런북 실험 82차 — 자가 치유 시스템 설계

이번 실험의 핵심 주제는 차세대 에이전트 복구 아키텍처입니다. 실무 운영 현장에서 직접 마주친 시나리오를 기반으로 설계했으며, 각 단계의 결과와 교훈을 솔직하게 기록합니다.

자가 치유(Self-Healing) 에이전트 개요

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2년차의 핵심 방향은 에이전트가 스스로 문제를 감지하고 복구하는 자가 치유 시스템입니다. 운영자의 개입 없이 에이전트가 자신의 상태를 진단하고 필요한 조치를 취할 수 있도록 설계합니다.

자가 치유 3단계 구조

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class SelfHealingAgent:
    def __init__(self, base_agent):
        self.agent = base_agent
        self.health_monitor = HealthMonitor()
        self.recovery_planner = RecoveryPlanner()
    
    async def run_with_healing(self, task):
        while True:
            try:
                health = self.health_monitor.check()
                if health.is_degraded:
                    recovery_plan = self.recovery_planner.plan(health)
                    await self.execute_recovery(recovery_plan)
                
                result = await self.agent.run(task)
                return result
            
            except RecoverableError as e:
                await self.auto_recover(e)
            except UnrecoverableError as e:
                await self.graceful_shutdown(e)
                raise

자가 진단 능력 설계

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에이전트 자신이 답할 수 있어야 하는 진단 질문들:

1. 현재 컨텍스트 사용량이 적정한가?
2. 최근 도구 호출 성공률이 정상인가?
3. 응답 품질이 베이스라인 대비 어떤가?
4. 비용 소모 속도가 예산 내인가?
5. 루프 패턴이 감지되는가?

인간-에이전트 협업 모델

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자가 치유가 성숙해질수록 운영자의 역할이 변화합니다:

• 현재: 장애 탐지 → 수동 대응
• 6개월 후: 장애 탐지 → 에이전트 자동 1차 대응 → 필요 시 에스컬레이션
• 1년 후: 에이전트가 선제적 예방 → 운영자는 정책 검토만

목표 SLA

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자가 치유 시스템 완성 시 목표:

• P0 장애 자동 복구율: 60%
• MTTR (자동 복구): 3분 이내
• 운영자 개입 필요 장애: 월 1회 이하

마치며

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이번 82차 실험에서 얻은 가장 큰 교훈은 자가 치유 시스템 설계의 중요성입니다. 다음 실험에서는 이번 결과를 바탕으로 한 단계 더 발전된 접근법을 적용할 예정입니다. 실험 결과나 질문이 있으시면 댓글로 공유해 주세요.