에이전트 복구 런북 실험 70차

에이전트 복구 런북 실험 70차 — 멀티 에이전트 동기화 장애

이번 실험의 핵심 주제는 분산 에이전트 조율 실패 복구입니다. 실무 운영 현장에서 직접 마주친 시나리오를 기반으로 설계했으며, 각 단계의 결과와 교훈을 솔직하게 기록합니다.

장애 시나리오 개요

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장애 유형: 멀티 에이전트 조율 실패 영향 범위: 병렬 처리 작업 전체 심각도: P1

여러 에이전트가 병렬로 작업하다가 한 에이전트가 실패하면 다른 에이전트들이 올바르지 않은 결과를 기반으로 계속 작업하는 문제가 발생합니다.

조율 장애 감지

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class AgentOrchestrator:
    async def run_parallel(self, agents, timeout=300):
        results = await asyncio.gather(
            *[agent.run() for agent in agents],
            return_exceptions=True  # 한 에이전트 실패가 전체를 중단시키지 않도록
        )
        
        failures = [
            (agents[i], r) for i, r in enumerate(results)
            if isinstance(r, Exception)
        ]
        
        if failures:
            return self.handle_partial_failure(failures, results)
        return results

부분 실패 처리 전략

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모든 에이전트가 성공해야 하는 경우와 일부 실패를 허용하는 경우를 구분합니다:

All-or-Nothing 패턴: 금융 거래, 데이터 마이그레이션 → 하나라도 실패하면 전체 롤백

Best-Effort 패턴: 보고서 생성, 데이터 분석 → 성공한 결과로 최선의 산출물 제공, 실패 항목 명시

상태 동기화 체크포인트

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각 에이전트가 중요 단계 완료 시 공유 상태 저장소에 체크포인트를 기록합니다. 장애 발생 시 체크포인트부터 재개할 수 있어 전체 재시작을 피할 수 있습니다.

복구 후 검증 절차

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• 각 에이전트의 최종 상태 확인
• 중간 결과물 일관성 검증
• 실패한 서브태스크 재실행 여부 결정
• 전체 작업 결과 통합 및 검증

마치며

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이번 70차 실험에서 얻은 가장 큰 교훈은 멀티 에이전트 동기화 장애의 중요성입니다. 다음 실험에서는 이번 결과를 바탕으로 한 단계 더 발전된 접근법을 적용할 예정입니다. 실험 결과나 질문이 있으시면 댓글로 공유해 주세요.